天津智能PDU控制器承诺守信「智尘科技」

工业4

工业4.0与制造业的挑战

中国制造业总体状况

制造业在国内占的比重：体现了一个的生产力水平，占-中的支柱-。在一季度，制造业gdp总体增长7.7％。

相关政策：

工业4.0：发布工业4.0发展规划，制造行业大量资源投入与工业4.0计划。

电信发布互联网+-：为制造业的产品的选择做出了指向，搭建mes为的互联网工厂思路。

转型背景下的服务型制造

01. 交付形态的变化：

制造业不只是以【实体产品】来产生价值，而是以差异化的【无形服务】，创造更高的附加价值。

02. 交易模式的变化：

制造业跳脱过去以产品本身所有权为主的交易要件，改为提供产品及服务的功能/使用权。

03. 服务周期的变化：

制造企业提供产品全生命周期服务，与客户之间的距离更为缩短，互动关系密切。

低代码智慧工厂与传统制造业信息系统对比

01、低代码平台：

低成本：通过低代码模式进行系统搭建要相较传统开发模式缩短60%开发周期，节约70%开发成本。

广泛集成：低代码由于底层技术优势，具有-的系统集成 能力，与市面上各类系统均可快速低成本对接。

灵活变更：通过低代码平台开发的系统可以灵活地响应业务及市场需求，及时调整。

02、传统信息化平台

开发成本高、模式重：传统信息化依赖大量的技术人力投入，产生高昂的开发成本。

系统孤立，数据壁垒：传统的信息化系统往往于服务垂直领域，由于数据壁垒，使得跨系统数据对接变得-困难。

实施周期长，应对变化不及时：传统的信息化系统开发周期普遍较长，难以满足短期的需求变化。

生产过程管理系统的应用

mes概述

01、模块定义：生产过程管理系统是面向生产制造平台的管理和优化。以对过程任务分配、产品产出进行监视、统计、- 和分析等手段，实现过程的持续改进。

02、生产排产：整合生产资源材料仓储、生产能力、执行人员等，制定精益生产排产计划，实现生产智能化管理。

03、工序管理：根据生产业务，建立完善的工序管理模块，对接计划、执行、后勤等多部门，实现规范管理。

04、文档管理：现场工作人员可以在工位现场，查看当前工位的作业指导说明：

所需掌握的工作技能点；在生产过程要注意的事项；有完整的工艺操作说明，-人员正确生产；现场生产一般性问题的解决方法。

2019年,ai火了吗?

2019年，ai火了吗？显然并没有，简单的体现就是ai相关的投-成交额大幅下降，众多ai项目找不到资本投入。

2019年，ai凉了吗？显然也没有，我们能够看到明显的算法进步、国产ai芯片进入产业周期、ai开发环境走向成熟。对于ai从业者和ai来说，2019年甚至迎来了翻天覆地的变化。

那么，到底在哪里能感受到ai的真实温度呢？我想有一个地方或许可以，那就是ai走入各行业，也就是所谓的产业智能市场，在2019年到底进展如何？